<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Probability on Solarized Sublime Sekai</title>
    <link>https://vincenttam.gitlab.io/tags/probability/</link>
    <description>Recent content in Probability on Solarized Sublime Sekai</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>en</language>
    <lastBuildDate>Wed, 17 Feb 2021 17:00:45 +0100</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://vincenttam.gitlab.io/tags/probability/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Finite Population Sampling without Replacement</title>
      <link>https://vincenttam.gitlab.io/post/2019-04-26-finite-population-sampling-without-replacement/</link>
      <pubDate>Fri, 26 Apr 2019 09:46:29 +0200</pubDate>
      <guid>https://vincenttam.gitlab.io/post/2019-04-26-finite-population-sampling-without-replacement/</guid>
      <description>&lt;h1 id=&#34;first-moment&#34;&gt;First moment&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;Population: $ \Omega = \{ x_1, \dots, x_N \} $&lt;br&gt;&#xA;Collection of $n$-samples:&#xA;$\mathcal{S} = \{ s \in \Omega^n \mid \forall i,j \in s, i \ne j \} $&lt;br&gt;&#xA;Collection of $n$-samples containing $x$:&#xA;$ \mathcal{S}_x = \{ s \in \mathcal{S} \mid x \in s \} $&lt;br&gt;&#xA;Observe that $ |\mathcal{S}_x| = \binom{N-1}{n-1} $.&lt;br&gt;&#xA;Let population mean be zero.  $\mu = 0$, i.e. $ \sum_{i = 1}^N x_i = 0 $&lt;br&gt;&#xA;Fix an order for $\mathcal{S}$:&#xA;$ \mathcal{S} = \{ s_1, s_2, \dots, s_{|\mathcal{S}|} \} $.&lt;br&gt;&#xA;$j$-th $n$-sample mean $ m_j = \frac1n \sum_{x \in \mathcal{S}_j} x $&lt;br&gt;&#xA;Remark: I &lt;em&gt;don&amp;rsquo;t&lt;/em&gt; use $ \sum s_j $ as in $ \cup \mathcal{T} $ in topology to&#xA;avoid misreading the $n$-sample $ s_j $ as an element.&lt;br&gt;&#xA;mean of $n$-sample mean&#xA;$ m = \frac{1}{|\mathcal{S}|} \sum_{s_j \in \mathcal{S}} m_j $&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Borel Cantelli Exercise 2019</title>
      <link>https://vincenttam.gitlab.io/post/2019-02-04-borel-cantelli-exercise-2019/</link>
      <pubDate>Mon, 04 Feb 2019 16:24:40 +0100</pubDate>
      <guid>https://vincenttam.gitlab.io/post/2019-02-04-borel-cantelli-exercise-2019/</guid>
      <description>&lt;p&gt;I intend to post this for &lt;a href=&#34;https://math.stackexchange.com/q/3099953/290189&#34;&gt;a Borel-Cantelli lemma exercise&lt;/a&gt; on&#xA;&lt;a href=&#34;https://math.stackexchange.com&#34;&gt;Math.SE&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;The target event is ${\exists i_0 \in \Bbb{N} : \forall i \ge i_0, X_i =&#xA;1}$, whose complement is&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;$$&#xA;{\forall i_0 \in \Bbb{N} : \exists i \ge i_0, X_i &amp;gt; = 0}&#xA;= \limsup_i {X_i = 0}.&#xA;$$&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;To apply Borel-Cantelli, one has to determine whether $\sum_i P(X_i =&#xA;0)&amp;lt;+\infty$.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;/blockquote&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Weak LLN Practice</title>
      <link>https://vincenttam.gitlab.io/post/2018-12-02-weak-lln-practice/</link>
      <pubDate>Sun, 02 Dec 2018 08:11:56 +0100</pubDate>
      <guid>https://vincenttam.gitlab.io/post/2018-12-02-weak-lln-practice/</guid>
      <description>&lt;p&gt;My intended answer to &lt;a href=&#34;https://math.stackexchange.com/q/3022328/290189&#34;&gt;a weak LLN problem on Math.SE&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Problem&lt;/strong&gt;: Suppose $(X_n)$ is a sequence of r.v&amp;rsquo;s satisfying $P(X_n=\pm\ln&#xA;(n))=\frac{1}{2}$ for each $n=1,2\dots$. I am trying to show that $(X_n)$&#xA;satisfies the weak LLN.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;/blockquote&gt;&#xA;&lt;blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;The idea is to show that $P(\overline{X_n}&amp;gt;\varepsilon)$ tends to 0, but I am&#xA;unsure how to do so.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;/blockquote&gt;&#xA;&lt;blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;My solution&lt;/strong&gt;: As in the accepted answer in OP&amp;rsquo;s previous question&#xA;&lt;a href=&#34;https://math.stackexchange.com/q/3021650/290189&#34;&gt;https://math.stackexchange.com/q/3021650/290189&lt;/a&gt;, I&amp;rsquo;ll assume the independence&#xA;of $(X_n)$.  By Chebylshev&amp;rsquo;s inequality,&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Mesurabilité des réalisations trajectorielles</title>
      <link>https://vincenttam.gitlab.io/post/2018-10-11-mesurabilite-des-realisations-trajectorielles/</link>
      <pubDate>Thu, 11 Oct 2018 23:20:37 +0200</pubDate>
      <guid>https://vincenttam.gitlab.io/post/2018-10-11-mesurabilite-des-realisations-trajectorielles/</guid>
      <description>&lt;h3 id=&#34;notations&#34;&gt;Notations&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;p&gt;Supposons &lt;em&gt;toutes&lt;/em&gt; les notations dans &lt;a href=&#34;https://vincenttam.gitlab.io/post/2018-09-28-espace-de-trajectoires/&#34;&gt;&lt;em&gt;Espace de trajectoires&lt;/em&gt;&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;problématique&#34;&gt;Problématique&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;p&gt;La mesurabilité de l&amp;rsquo;application dans le sous-titre est basée sur l&amp;rsquo;égalité&#xA;suivante.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;div&gt;&#xA;$$&#xA;\Bor{\R}{\OXT} \cap \CO = \Bor{\CO}&#xA;$$&#xA;&lt;/div&gt;&#xA;&lt;p&gt;J&amp;rsquo;ai passé &lt;em&gt;quatres heures&lt;/em&gt; pour comprendre&lt;/p&gt;&#xA;&lt;ul&gt;&#xA;&lt;li&gt;pourquoi ça entraîne la mesurabilité ?&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;pourquoi l&amp;rsquo;égalité elle-même est vraie ?&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ul&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;réponses&#34;&gt;Réponses&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;h4 id=&#34;mesurabilité-de-la-trace-sur-co-de-borroxt&#34;&gt;Mesurabilité de la trace sur $\CO$ de $\Bor{\R}{\OXT}$&lt;/h4&gt;&#xA;&lt;p&gt;A la première lecture, je ne connaisais même pas la définition de la &lt;em&gt;trace&lt;/em&gt;&#xA;d&amp;rsquo;une tribu sur un emsemble.  En effet, c&amp;rsquo;est une définition &lt;em&gt;universaire&lt;/em&gt; sur&#xA;des ensembles, selon &lt;a href=&#34;https://math.stackexchange.com/q/2945805/290189&#34;&gt;une question sur la trace&lt;/a&gt; sur Math.SE.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>2018-10-04 Seminar Notes</title>
      <link>https://vincenttam.gitlab.io/post/2018-10-04-seminar-notes/</link>
      <pubDate>Thu, 04 Oct 2018 02:16:44 +0200</pubDate>
      <guid>https://vincenttam.gitlab.io/post/2018-10-04-seminar-notes/</guid>
      <description>&lt;p&gt;I jotted down only a few keywords that might be reusable.  I &lt;em&gt;didn&amp;rsquo;t&lt;/em&gt; understand&#xA;any of the talks.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;functional-data-analysis&#34;&gt;Functional Data Analysis&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;ul&gt;&#xA;&lt;li&gt;Goal: predict equipment temperature&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;Tools: Fourier coefficients (trigo ones), followed by discretisation,&#xA;min-error estimation, cross-validation 10-folds, $R^2$ adjusted ?, MAE, MSPE&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;Comparison with non-functional data&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ul&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;tolérancement&#34;&gt;Tolérancement&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;ul&gt;&#xA;&lt;li&gt;Thème : Traiter les incertitudes sur les dimensions des pièces de l&amp;rsquo;avion&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;Objectif :&#xA;&lt;ul&gt;&#xA;&lt;li&gt;établir une modélisation mathématiques&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;construire un virtual twin de l&amp;rsquo;avion&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ul&gt;&#xA;&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;Outils :&#xA;&lt;ul&gt;&#xA;&lt;li&gt;Modèle de variabilité&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;Modèle d&amp;rsquo;assemblage $\text{airbus}: Y = \sum_{i = 1}^n a_iX_i?$&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;Notion de risque &amp;hellip; calculs des coefficients de convolution&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ul&gt;&#xA;&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ul&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;svm&#34;&gt;SVM&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;ul&gt;&#xA;&lt;li&gt;Multiclass vs structual, hidden Markov model&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;Plan for this year:&#xA;&lt;ul&gt;&#xA;&lt;li&gt;apply structual SVM for real SVM&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;apply structual SVM for deep neural network&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ul&gt;&#xA;&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ul&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;auxiliary-information&#34;&gt;Auxiliary information&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;ul&gt;&#xA;&lt;li&gt;auxiliary function given in one partition&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;auxiliary function given in mutiple partitions&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;bootstrap&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;law of iterated logarithms&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;Kullback&amp;ndash;Leibler distance&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;convergence: Donsker class, var, covar&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;ranking ration method: convergence to Gaussian process, entropy conditions,&#xA;Telegrandś inequality&#xA;&lt;ul&gt;&#xA;&lt;li&gt;weak convergence: KMT, Berthet-Maison&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;strong convergence: ?&#xA;&lt;ul&gt;&#xA;&lt;li&gt;consequences: Berry-Essen bound, bias &amp;amp; variance estimation of ranking&#xA;ration method&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ul&gt;&#xA;&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ul&gt;&#xA;&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ul&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;euler-scheme-sde&#34;&gt;Euler scheme SDE&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;p&gt;I could only write &amp;ldquo;Toeplitz tape operator&amp;rdquo;.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Measures Are Regular</title>
      <link>https://vincenttam.gitlab.io/post/2018-10-03-measures-are-regular/</link>
      <pubDate>Wed, 03 Oct 2018 22:28:34 +0200</pubDate>
      <guid>https://vincenttam.gitlab.io/post/2018-10-03-measures-are-regular/</guid>
      <description>&lt;h3 id=&#34;problem&#34;&gt;Problem&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;p&gt;To show that a measure $\mu$ defined on a metric space $(S,d)$ is regular.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;ol&gt;&#xA;&lt;li&gt;outer regularity: approximation by inner closed sets&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;inner regularity: approximation by outer open sets&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ol&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;discussion&#34;&gt;Discussion&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;p&gt;Since this problem involves &lt;em&gt;all&lt;/em&gt; borel sets $A \in \mathcal{B}(S)$, the direct&#xA;way $\forall A \in \mathcal{B}(S), \dots$ &lt;em&gt;won&amp;rsquo;t&lt;/em&gt; work.  We have to use the&#xA;&lt;em&gt;indirect&lt;/em&gt; way: denote $$\mathcal{C} = \lbrace A \in \mathcal{B}(S) \mid&#xA;\mathinner{\text{desired properties}} \dots \rbrace.$$  Show that&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Espace de trajectoires</title>
      <link>https://vincenttam.gitlab.io/post/2018-09-28-espace-de-trajectoires/</link>
      <pubDate>Fri, 28 Sep 2018 10:41:32 +0200</pubDate>
      <guid>https://vincenttam.gitlab.io/post/2018-09-28-espace-de-trajectoires/</guid>
      <description>&lt;h3 id=&#34;tribu-produit&#34;&gt;Tribu produit&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;table&gt;&#xA;  &lt;thead&gt;&#xA;      &lt;tr&gt;&#xA;          &lt;th style=&#34;text-align: left&#34;&gt;source&lt;/th&gt;&#xA;          &lt;th style=&#34;text-align: left&#34;&gt;symbole&lt;/th&gt;&#xA;          &lt;th style=&#34;text-align: left&#34;&gt;engendrée par&lt;/th&gt;&#xA;      &lt;/tr&gt;&#xA;  &lt;/thead&gt;&#xA;  &lt;tbody&gt;&#xA;      &lt;tr&gt;&#xA;          &lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;Prof&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;$\Er{\OXT}$&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;$\mathcal{C}_0 = \Big\lbrace \lbrace f \in E^\Bbb{T} \mid f(t) \in B \rbrace \bigm\vert t \in \Bbb{T}, B \in \Er \Big\rbrace$ &lt;br&gt; $\mathcal{C}_1 = \Big\lbrace \lbrace f \in E^\Bbb{T} \mid f(t_i) \in B_i \forall i \in \lbrace 1,\dots,n \rbrace \rbrace \newline \bigm\vert t_j \in \Bbb{T}, B_j \in \Er \forall j \in \lbrace 1,\dots,n \rbrace, n \in \N^* \Big\rbrace$&lt;/td&gt;&#xA;      &lt;/tr&gt;&#xA;      &lt;tr&gt;&#xA;          &lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;Meyre&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;$\bigotimes_{t \in \Bbb{T}} \Er$&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;des cylindres $C = \prod_{t \in \Bbb{T}} A_t$ &lt;br&gt; d&amp;rsquo;ensembles mesurables $A_t \in \Er$ &lt;br&gt; de dimension finie $\card{\lbrace t \in \Bbb{T} \mid A_t \neq E \rbrace} &amp;lt; \infty$&lt;/td&gt;&#xA;      &lt;/tr&gt;&#xA;  &lt;/tbody&gt;&#xA;&lt;/table&gt;&#xA;&lt;p&gt;Je trouve $\Er{\OXT}$ plus court à écrire, tandis que&#xA;$\bigotimes_{t \in \Bbb{T}} \Er$ est plus flexible.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>$\pi$–$\lambda$ Theorem</title>
      <link>https://vincenttam.gitlab.io/post/2018-09-19-pi-lambda-theorem/</link>
      <pubDate>Wed, 19 Sep 2018 15:56:35 +0200</pubDate>
      <guid>https://vincenttam.gitlab.io/post/2018-09-19-pi-lambda-theorem/</guid>
      <description>&lt;h3 id=&#34;statement&#34;&gt;Statement&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;h4 id=&#34;slogan-version&#34;&gt;Slogan version&lt;/h4&gt;&#xA;&lt;blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;$$\sigma = \pi + \lambda$$&lt;/p&gt;&#xA;&lt;table&gt;&#xA;  &lt;thead&gt;&#xA;      &lt;tr&gt;&#xA;          &lt;th style=&#34;text-align: left&#34;&gt;$\sigma$&lt;/th&gt;&#xA;          &lt;th style=&#34;text-align: left&#34;&gt;$\pi$&lt;/th&gt;&#xA;          &lt;th style=&#34;text-align: left&#34;&gt;$\lambda$&lt;/th&gt;&#xA;      &lt;/tr&gt;&#xA;  &lt;/thead&gt;&#xA;  &lt;tbody&gt;&#xA;      &lt;tr&gt;&#xA;          &lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;&amp;ldquo;sum&amp;rdquo;&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;&amp;ldquo;product&amp;rdquo;&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;&amp;ldquo;limit&amp;rdquo;&lt;/td&gt;&#xA;      &lt;/tr&gt;&#xA;      &lt;tr&gt;&#xA;          &lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;universe&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;nonempty&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;universe&lt;/td&gt;&#xA;      &lt;/tr&gt;&#xA;      &lt;tr&gt;&#xA;          &lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;complement&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;complement&lt;/td&gt;&#xA;      &lt;/tr&gt;&#xA;      &lt;tr&gt;&#xA;          &lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;countable union&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;finite intersection&lt;/td&gt;&#xA;          &lt;td style=&#34;text-align: left&#34;&gt;&lt;strong&gt;disjoint&lt;/strong&gt; countable union&lt;/td&gt;&#xA;      &lt;/tr&gt;&#xA;  &lt;/tbody&gt;&#xA;&lt;/table&gt;&#xA;&lt;p&gt;A $\sigma$-algebra is a $\pi$-system and a $\lambda$-system, and vice versa.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;/blockquote&gt;&#xA;&lt;h4 id=&#34;wiki-version&#34;&gt;Wiki version&lt;/h4&gt;&#xA;&lt;p&gt;A $\lambda$-system is a synonym of a Dykin system.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;$$\mathcal{P} \subseteq \mathcal{D} \Longrightarrow \sigma(\mathcal{P})&#xA;\subseteq \mathcal{D}$$&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Given a $\pi$-system contained in a $\lambda$-system.  Then the&#xA;$\sigma$-algebra generated by the $\pi$-system is also contained in the&#xA;$\lambda$-system.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
